Result comparison on Clermont Ferrand, 1:10 Nitro on-road Show incidents

 14.02.2019 [14:57]Joshua B. US  
   
photo
 
 70
Laps
20:04.780
Time
 
    
vs
 TH Aut B. 14.02.2019 [13:41]  
 
photo
    
 63
Laps
20:13.724
Time
 
     
   
Event race (2019 SEASON 1 1:10 NITRO SEDANS ROUND 2, MAIN FINAL)Race typeEvent race (2019 SEASON 1 1:10 NITRO SEDANS ROUND 2, MAIN FINAL)
 Equipment comparison 
 MHW ProRace 4096ControllerVirtual RC USB 
 Serpent 733ChassisSerpent 733 
 MX 12 MAX XXL3 BL HMotorRB TOURING 10 RC H 
 Aerospeed S03BodyProtoform S04 
 Front tire compound 35 shoreFront tiresFront tire compound 35 shore 
 Rear tire compound 37 shoreRear tiresRear tire compound 37 shore 
 LRP Energy power 16Fuel/BatteryTornado 16 
   
 Race statistics 
 lap 36, 00:16.426fastest laplap 47, 00:17.878 
 lap 63, 00:17.590slowest laplap 10, 00:19.440 
 00:16.764avg. laptime00:18.362 
 lap 39, 00:21.302fastest pitstoplap 20, 00:24.556 
 lap 59, 00:21.568slowest pitstoplap 40, 00:43.412 
 00:16.964avg. race laptime00:18.962 
 99.9top speed92.1 
     
  LAPTIMEPOSINCTIME DIFFERENCELAPTIMEPOSINC  
                    000:17.2441 +1.820000:19.0643                    
                    100:16.6681  +3.856100:18.7043                     
                    200:16.8481  +5.438200:18.4303                     
                    300:16.7521  +6.712300:18.0263                     
                    400:16.5901  +8.574400:18.4523                     
                    500:16.6681  +10.744500:18.8383                     
                    600:16.9361  +11.880600:18.0723                     
                    700:16.7501  +13.676700:18.5463                     
                    800:16.6721  +15.042800:18.0383                     
                    900:16.6441  +16.410900:18.0123                    
                    1000:16.8201  +19.0301000:19.4403 Slowest lap 
                    1100:16.5581  +20.7561100:18.2843                     
                    1200:16.5421  +22.1481200:17.9343                     
                    1300:16.5981  +23.8001300:18.2503                     
                    1400:16.6201  +25.2541400:18.0743                     
                    1500:16.6881  +26.8801500:18.3143                     
                    1600:16.6281  +28.4961600:18.2443                     
                    1700:16.6341  +30.1541700:18.2923                     
                    1800:16.8601 +31.3801800:18.0863                     
                    1900:21.4301 +28.6881900:18.7383                    
                    2000:17.0161  +36.2282000:24.5563                    
                    2100:16.8501  +37.9142100:18.5363                     
                    2200:16.5721  +39.7442200:18.4023                     
                    2300:16.8201  +41.1542300:18.2303                     
                    2400:16.7401  +42.8862400:18.4723                     
                    2500:16.5741  +44.3702500:18.0583                     
                    2600:16.6041  +46.3042600:18.5383                     
                    2700:16.8801  +47.6242700:18.2003                    
                    2800:16.6141  +49.5402800:18.5303                     
                    2900:16.7461  +50.9442900:18.1503                     
                    3000:16.6681  +52.4683000:18.1923                     
                    3100:16.5581  +54.1063100:18.1963                     
                    3200:16.5681  +56.0703200:18.5323                     
                    3300:16.8801  +58.1903300:19.0003                     
                    3400:17.5601  +58.6063400:17.9763                    
                    3500:16.6061  +61.0263500:19.0263                     
 Fastest lap3600:16.4261  +63.2243600:18.6243                     
                    3700:16.8221  +64.7983700:18.3963                     
                    3800:16.8601 +66.4583800:18.5203                     
                    3900:21.3021 +64.0523900:18.8963                     
                    4000:16.4821  +90.9824000:43.4123                    
                    4100:16.8621  +92.7704100:18.6503                     
                    4200:16.7921  +94.3904200:18.4123                     
                    4300:16.7321  +95.7524300:18.0943                     
                    4400:16.6421  +97.2144400:18.1043                     
                    4500:17.0181  +98.3784500:18.1823                     
                    4600:16.8181  +99.7944600:18.2343                    
                    4700:16.6541  +101.0184700:17.8783 Fastest lap 
                    4800:16.7461  +102.3224800:18.0503                     
                    4900:16.6301 +103.6404900:17.9483                     
                    5000:16.7741  +104.9485000:18.0823                     
                    5100:16.6281  +106.3965100:18.0763                     
                    5200:16.5941  +107.7185200:17.9163                    
                    5300:16.7181  +109.2745300:18.2743                     
                    5400:16.7541  +110.4285400:17.9083                     
                    5500:16.6621 +112.4225500:18.6563                    
                    5600:16.5961  +113.8685600:18.0423                     
                    5700:16.7221  +115.2225700:18.0763                    
                    5800:17.0041 +116.9605800:18.7423                     
                    5900:21.5681 +113.7105900:18.3183                     
                    6000:16.7181  +116.3206000:19.3283                     
                    6100:16.8961  +124.3646100:24.9403                    
                    6200:16.8941  +125.7426200:18.2723                     
 Slowest lap6300:17.5901 +127.4146300:19.2623                     
                    6400:16.7861           
                    6500:16.7061           
                    6600:16.8401           
                    6700:16.8881          
                    6800:17.1381           
                    6900:16.9341           
                    7000:17.1781           
Translate

Share on Facebook

Share on Twitter